基于ADHDP的插電式混合動力汽車能量管理策略

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摘 要：為降低插電式混合動力汽車（plug-in hybrid electric vehicle，PHEV）燃油消耗量與尾氣排放量，提出了一種基于執(zhí)行依賴啟發(fā)式動態(tài)規(guī)劃（action dependent heuristic dynamic programming，ADHDP）的能量管理控制策略。針對整車驅(qū)動系統(tǒng)具有復(fù)雜非線性、不確定性的問題，采用3層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別設(shè)計了ADHDP能量管理控制器的執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)和評價網(wǎng)絡(luò)，通過ADHDP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練過程，可最終獲取最優(yōu)控制量。（剩余10172字）