人工智能基礎(chǔ)算法實(shí)訓(xùn)課程教學(xué)案例研究

打開文本圖片集

摘   要：為解決現(xiàn)有人工智能課程中多個核心算法實(shí)驗內(nèi)容相互脫節(jié)、連貫性差等問題，研究者設(shè)計了融合多種基礎(chǔ)算法的英語知識點(diǎn)畫像系統(tǒng)實(shí)驗教學(xué)案例。該案例以英語學(xué)科為切入點(diǎn)，基于教育領(lǐng)域所存在的若干有價值數(shù)據(jù)（培養(yǎng)過程數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)成績數(shù)據(jù)等），從“基礎(chǔ)知識水平—學(xué)習(xí)投入程度—知識掌握水平”三個角度出發(fā)，分別利用決策樹分類、K-means聚類等方法對多屬性標(biāo)簽進(jìn)行生成，并對算法進(jìn)行性能對比。（剩余10920字）