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摘要:微服務(wù)架構(gòu)的優(yōu)勢在于它提供了更高的靈活性和可擴(kuò)展性,允許獨(dú)立部署、快速迭代和故障隔離,從而加速了開發(fā)過程并提高了系統(tǒng)的可靠性。為了降低企業(yè)使用云服務(wù)資源的成本,文章提出了一種容器資源優(yōu)化調(diào)度算法,旨在有效地將微服務(wù)請求路由到容器中,并將容器運(yùn)行在合理的云虛擬機(jī)中,從而減少活躍云虛擬機(jī)的數(shù)量。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在每分鐘21 000個(gè)請求量時(shí),僅需開啟44臺4核8G內(nèi)存的虛擬機(jī),且容器的資源利用率達(dá)到了96%;通過與Spread算法相比,該算法所使用的容器數(shù)量可節(jié)約11.1%~15.36%,并將活躍虛擬機(jī)的數(shù)量減少10.12%~15.25%;與First-Fit和Best-Fit算法相比,容器數(shù)量可節(jié)約6.91%~10.41%,活躍虛擬機(jī)的數(shù)量減少的幅度在6.14%~8.91%之間。(剩余6869字)
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一種在云虛擬機(jī)上動態(tài)優(yōu)化容器部署的優(yōu)化算法
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