YOLOv5改進綜述

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摘要：YOLO系列算法在目標檢測領(lǐng)域迅速嶄露頭角，其中YOLOv5被認為是當前的佼佼者。YOLOv5提供了四種不同規(guī)模的模型（s、m、l、x） ，以滿足不同的應(yīng)用需求。這些模型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)主要由Backbone和Neck兩部分組成，共同實現(xiàn)對目標的精確檢測。YOLOv5在多個方面進行了改進，包括Mosaic-8數(shù)據(jù)增強、特征提取器、損失函數(shù)和目標框回歸等。（剩余9237字）