基于ElasticSearch的科技情報(bào)采集檢索系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

摘要：文章針對科研人員在大數(shù)據(jù)時(shí)代獲取科技情報(bào)的需求，提出了一種基于ElasticSearch的情報(bào)采集檢索系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要包括多源數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)存儲和智能檢索功能。通過采用ElasticSearch、Selenium、Kafka等大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建分布式數(shù)據(jù)采集引擎，實(shí)現(xiàn)對互聯(lián)網(wǎng)上多模態(tài)數(shù)據(jù)的高效采集、處理、融合和存儲。（剩余5196字）