基于MediaPipe-MeshFace模型的面部多特征疲勞駕駛檢測(cè)算法

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摘要：針對(duì)當(dāng)前疲勞檢測(cè)技術(shù)在精確評(píng)估駕駛員疲勞程度、建立監(jiān)測(cè)指標(biāo)關(guān)聯(lián)性，以及在處理極端頭部運(yùn)動(dòng)時(shí)面部追蹤方面的不足，提出了一種創(chuàng)新的解決方案，該方案依托于MediaPiPe-MeshFace模型，旨在實(shí)現(xiàn)更精細(xì)的疲勞駕駛識(shí)別。該模型通過(guò)精準(zhǔn)定位面部468個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，特別強(qiáng)調(diào)了眼瞼作為眼部疲勞判斷的關(guān)鍵要素，以此捕獲更為微妙的疲勞跡象，增強(qiáng)檢測(cè)準(zhǔn)確性。（剩余9038字）