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摘要:隨著海洋貿(mào)易日益繁榮,船舶數(shù)量和交通量也快速增加。不同種類和尺寸的船舶分布在廣闊的海上,快速準確地發(fā)現(xiàn)和識別它們具有重要的實用價值。本文利用高分二號衛(wèi)星影像制作高分辨率船舶檢測數(shù)據(jù)集(GF2-PMS) ,提出一種船舶智能檢測網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)進行模型訓練,并分別基于大尺度的高分二號衛(wèi)星和谷歌地球影像測試其對小型船舶檢測的有效性和通用性。(剩余7057字)
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基于深度學習的遙感影像小型船舶檢測方法
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