基于SVM-LightGBM算法的上市公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)異常識(shí)別模型

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文章編號(hào)：1673-5862（2023）05-0464-05

摘   要：上市公司是否依法準(zhǔn)確披露財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)資本市場(chǎng)的穩(wěn)定發(fā)展有重要影響。建立財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)異常識(shí)別模型，對(duì)規(guī)范財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)報(bào)表和避免財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)造假具有十分重要的意義。運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)，將上市公司財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)按照行業(yè)予以劃分并使用特征工程完成各行業(yè)財(cái)務(wù)異常指標(biāo)的選取，然后使用支持向量機(jī)算法和輕量級(jí)梯度提升算法，建立雙層財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)異常識(shí)別的混合模型，對(duì)2667家上市公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證研究。（剩余6416字）