基于深度學(xué)習(xí)的老年人跌倒檢測(cè)工具研究進(jìn)展

Research progress of fall detection tools for the elderly based on deep learning

ZHANG Jiahui， XIONG Meiling， LI Jiajia， RONG Yule， ZOU Yutong， ZHONG Qin*

School of Nursing， Jiangxi University of Chinese Medicine， Jiangxi 330004 China

*Corresponding Author  ZHONG Qin， E?mail： [email protected]

Keywords  deep learning； neural network； the elderly； falling； review

摘要  闡述了基于深度學(xué)習(xí)的跌倒檢測(cè)工具，并將其分為基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)以及基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)4類(lèi)，同時(shí)對(duì)基于深度學(xué)習(xí)的跌倒檢測(cè)工具的發(fā)展進(jìn)行總結(jié)，以期為人工智能在老年護(hù)理中的應(yīng)用提供參考。（剩余13156字）