基于動態(tài)鄰域指標重構(gòu)的風電機組故障檢測方法

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摘 要：復雜多變的運行工況是造成風電機組故障檢測中誤報和漏報現(xiàn)象的主要原因之一，為此，提出一種鄰域規(guī)模與閾值動態(tài)協(xié)同的風電機組故障檢測方法。定義階梯近鄰和狀態(tài)分離度兩種重構(gòu)指標，以評估模型的故障分離能力，據(jù)此構(gòu)建鄰域規(guī)模的迭代修正策略。提出閾值靜態(tài)分量與動態(tài)分量的融合方法，通過動態(tài)鄰域規(guī)模和動態(tài)閾值減少由狀態(tài)突變引起的誤報和漏報。（剩余12570字）