基于TCN-BiLSTM-Attention-ESN的光伏功率預(yù)測

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摘 要：針對光伏發(fā)電功率隨機性強、難以準(zhǔn)確預(yù)測的問題，提出一種基于時間卷積網(wǎng)絡(luò)（TCN）、雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（BiLSTM）和回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)（ESN）的組合預(yù)測方法。首先，使用自適應(yīng)噪聲完備集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解（CEEMDAN）將功率數(shù)據(jù)分解為一系列相對平穩(wěn)、不同波動模式的子功率序列；再將分解重構(gòu)后的功率序列和其他特征序列輸入到TCN-BiLSTM-Attention-ESN組合模型中，其中TCN-BiLSTM-Attention用于提取光伏序列波動特征并構(gòu)建時空特征向量；最后，將所提取的時空特征向量輸入ESN獲得預(yù)測結(jié)果。（剩余18710字）