基于改進(jìn)YOLOX-s算法的航天太陽電池缺陷檢測

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摘 要：針對(duì)航天太陽電池表面缺陷檢測問題，提出基于機(jī)器視覺與深度學(xué)習(xí)的缺陷檢測方法。通過航天太陽電池缺陷檢測系統(tǒng)獲取圖像，并依據(jù)企業(yè)電池片缺陷的分類標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建航天太陽電池缺陷數(shù)據(jù)集。采用切片技術(shù)獲取包含缺陷目標(biāo)的子圖像數(shù)據(jù)集，解決卷積和下采樣操作信息丟失而導(dǎo)致召回率低的問題。針對(duì)不同缺陷采取適當(dāng)?shù)膱D像增強(qiáng)方式進(jìn)行擴(kuò)充數(shù)據(jù)集，以避免訓(xùn)練過程中因數(shù)據(jù)集不足導(dǎo)致的過擬合問題。（剩余13276字）