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摘 要：提出一種基于雙重注意力機制GRU網絡（dual-attention-GRU）及相似序列修正的光伏功率預測模型。在Encoder-Decoder框架的基礎上引入特征注意力以及時間注意力，能有效解決GRU網絡對于輸入特征及時間序列存在注意力分散的問題；采用相似功率序列的未來功率值對DA-GRU預測結果進行修正，能進一步改進預測結果。（剩余12112字）
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基于雙重注意力GRU與相似修正的光伏功率預測
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