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計及誤差信息的自適應超短期風速預測模型

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摘 要：為提升超短期風速預測精度，提出一種計及誤差信息的自適應混合預測模型。應用自適應噪聲的完備集合經(jīng)驗模態(tài)分解模型與鯨魚優(yōu)化的變分模態(tài)分解模型分別對風速樣本數(shù)據(jù)與預測誤差進行分解，同時計算各子序列的模糊熵以判斷序列復雜程度。在此基礎上，應用鯨魚優(yōu)化的長短期網(wǎng)絡預測復雜程度較高的序列，差分自回歸移動平均模型預測復雜程度較低的序列。（剩余18111字）

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