基于CS-DBN的鋰電池剩余壽命預(yù)測(cè)

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摘 要：為了更準(zhǔn)確地對(duì)鋰電池剩余使用壽命進(jìn)行預(yù)測(cè)，提出一種基于布谷鳥算法（CS）和深度信念網(wǎng)絡(luò)（DBN）的預(yù)測(cè)模型。首先，引進(jìn)16個(gè)影響鋰電池RUL的健康因子（HI），通過隨機(jī)森林（RF）選擇出對(duì)于剩余壽命預(yù)測(cè)較為重要的9個(gè)HI。隨后用CS去尋優(yōu)深度信念網(wǎng)絡(luò)模型中隱藏層的參數(shù)，通過尋優(yōu)，建立最優(yōu)的深度信念網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型。（剩余16551字）