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基于圖注意力網(wǎng)絡(luò)的時(shí)序知識(shí)圖譜人機(jī)交互模型

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摘 要:組織和檢索信息是人機(jī)交互重點(diǎn)關(guān)注的話(huà)題之一。基于知識(shí)圖譜(Knowledge Graph,KG) 的智能問(wèn)答系統(tǒng)通過(guò)語(yǔ)義解析用戶(hù)問(wèn)題,檢索知識(shí)并回答問(wèn)題,已成為一種信息檢索的有效途徑,是人機(jī)交互的典型應(yīng)用。時(shí)序知識(shí)圖譜(Temporal Knowledge Graph,TKG) 問(wèn)答系統(tǒng)通過(guò)語(yǔ)言模型獲取問(wèn)題中的實(shí)體和時(shí)間戳,并在大型TKG 中檢索答案。(剩余18120字)

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