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一種基于ResNet的雷達弱小目標檢測方法

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摘 要：為了解決恒虛警率（Ｃｏｎｓｔａｎｔ Ｆａｌｓｅ Ａｌａｒｍ Ｒａｔｅ，ＣＦＡＲ） 檢測算法對雷達弱小目標檢測困難的問題，研究了基于卷積神經網絡（Ｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎａｌ Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ，ＣＮＮ） 的目標檢測方法。充分利用神經網絡在特征提取上的優(yōu)良性能，提出了一種基于殘差網絡（Ｒｅｓｉｄｕａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ，ＲｅｓＮｅｔ） 塊的雷達弱小目標檢測方法。（剩余10190字）

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