結(jié)合圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的小樣本圖像分類方法

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摘 要：針對目前在小樣本圖像分類任務(wù)上，現(xiàn)有模型存在特征提取不足、提取的特征信息單一等問題，提出一種結(jié)合圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雙特征提取的原型網(wǎng)絡(luò)（Ｇｒａｐｈ-Ｂａｓｅｄ Ｄｕａｌ-Ｅｎｃｏｄｉｎｇ Ｐｒｏｔｏｔｙｐｅ Ｎｅｔｗｏｒｋ，ＧＢ-ＰｒｏｔｏＮｅｔ）。ＧＢ-ＰｒｏｔｏＮｅｔ 采用了雙特征提取器結(jié)構(gòu)，通過整合２ 種不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，有效地捕獲并融合了樣本的全局特征信息和局部特征信息。（剩余14101字）