基于PRP共軛梯度法求解代價函數(shù)的RSC碼參數(shù)識別算法

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摘要： Turbo碼是一種常用的信道編碼方式，正確識別Turbo碼首先要正確識別其子遞歸系統(tǒng)卷積（recursive system convolutional， RSC）碼，由于信道噪聲與干擾引發(fā)誤碼，這就要求識別算法具有良好的抗誤碼性能以及識別能力。利用解調(diào)軟判決序列，通過編碼碼元約束方程，構(gòu)建指數(shù)形式的代價函數(shù)模型，將識別RSC碼的生成矩陣問題轉(zhuǎn)化為求解代價函數(shù)全域極值的最優(yōu)化問題，最后在共軛梯度法的基礎(chǔ)上，采用新的PRP步長因子來尋找全域極值點。（剩余14444字）