基于稀疏恢復(fù)的快速高精度DOA估計算法

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摘要： 傳統(tǒng)的基于稀疏恢復(fù)的波達(dá)方向（direction of arrival， DOA）估計算法使用密集的采樣網(wǎng)格，導(dǎo)致計算量顯著增加，且對鄰近入射信號的估計精度不高。針對這一問題，提出一種快速高精度DOA估計算法。該算法首先使用網(wǎng)格進(jìn)化方法降低網(wǎng)格點總數(shù)。然后，對噪聲方差和信號功率進(jìn)行二次估計，進(jìn)而使用離網(wǎng)求根稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)（off-grid root sparse Bayesian learning， OGRSBL）技術(shù)來實現(xiàn)入射角的精確估計。（剩余16648字）