基于二值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輻射源信號(hào)識(shí)別方法

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摘要： 針對(duì)用于輻射源信號(hào)識(shí)別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在參數(shù)冗余、運(yùn)算量龐大等問(wèn)題，提出一種基于二值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輻射源信號(hào)識(shí)別方法。該方法指出利用卷積層效用值衡量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積層的重要性，根據(jù)卷積層效用值的大小，將重要的卷積層保留為實(shí)值，其余卷積層進(jìn)行二值化處理。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在信噪比大于-9 dB時(shí)，采用該方法得到的二值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信號(hào)識(shí)別準(zhǔn)確率相比于實(shí)值卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)降低了0.5%，而網(wǎng)絡(luò)參數(shù)內(nèi)存大小降低了83.4%，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算次數(shù)降低了83.8%，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算復(fù)雜度降低了85.8%，易于部署在各種硬件平臺(tái)上。（剩余15546字）