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摘 要:針對(duì)已有Cohen類時(shí)頻分布等方法時(shí)頻聚焦能力不足、在低信噪比(signal to noise ratio, SNR)情況下調(diào)制識(shí)別準(zhǔn)確率低的問(wèn)題,提出一種基于同步提取變換(synchro-extracting transform, SET)去噪的分組卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)調(diào)制識(shí)別方法。所提方法使用SET對(duì)雷達(dá)信號(hào)進(jìn)行時(shí)頻分析,以獲得良好的時(shí)頻聚焦性,提高時(shí)頻分析的計(jì)算效率;通過(guò)Viterbi算法搜索估計(jì)時(shí)頻系數(shù)矩陣中的瞬時(shí)頻率軌跡,綜合考慮信號(hào)能量強(qiáng)度分布與瞬時(shí)頻率軌跡的平滑性,并對(duì)得到的瞬時(shí)頻率軌跡進(jìn)行中值濾波以去除脈沖噪聲;保留瞬時(shí)頻率軌跡鄰域的時(shí)頻系數(shù),以達(dá)到時(shí)頻圖去噪的目的。(剩余20631字)
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同步提取變換去噪的雷達(dá)信號(hào)調(diào)制識(shí)別方法
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