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摘要： 為提高多聲音事件檢測任務(wù)的性能，本文深入研究速動(dòng)壓縮非對(duì)稱諧振器級(jí)聯(lián)CARFAC 數(shù)字耳蝸模型，并提出了基于聽覺融合特征的多聲音事件檢測方法. 該方法首先利用CARFAC 提取混疊聲音的神經(jīng)活動(dòng)模式圖NAP，然后將NAP 與GFCC 拼接后生成融合聽覺特征，并將其送入CRNN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行全（剩余9236字）
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基于聽覺融合特征的多聲音事件檢測
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