一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的軟件安全實(shí)體關(guān)系預(yù)測(cè)方法

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摘 要： 為改善現(xiàn)有基于翻譯的軟件安全知識(shí)圖譜實(shí)體關(guān)系預(yù)測(cè)方法不具備可解釋性，而基于路徑推理的方法準(zhǔn)確性不高的現(xiàn)狀，本研究提出一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè)方法. 該方法首先分別使用TuckER 模型和SBERT 模型將軟件安全知識(shí)圖譜的結(jié)構(gòu)信息和描述信息表示為低維度向量，接著將實(shí)體關(guān)系預(yù)測(cè)過程建模為強(qiáng)化學(xué)（剩余13104字）