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摘 要： 針對現(xiàn)有基于CNN 的惡意代碼分類方法存在訓練成本高以及少數(shù)類分類準確率低的問題，結合CNN 和Transformer 的特點提出了基于改進MobileVit 的惡意代碼分類方法. 首先，采用惡意代碼可視化的樣本預處理方法，加快模型收斂；然后，結合CNN 和自注意力機制，提出了基于代價敏感（剩余11067字）
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基于Transformer 和CNN 的惡意代碼分類方法
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