基于四分位-MAD 和樸素貝葉斯的風(fēng)電數(shù)據(jù)處理方法

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摘 要： 針對風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)存在的異常和缺失問題，提出了一種基于四分位-MAD 和樸素貝葉斯的風(fēng)電數(shù)據(jù)處理方法. 文中對實(shí)際風(fēng)功率數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，分析風(fēng)速-功率的分布特征，建立了四分位-MAD 異常數(shù)據(jù)識別模型進(jìn)行異常數(shù)據(jù)識別，并利用識別后的正常數(shù)據(jù)構(gòu)造樸素貝葉斯分類器對剔除的異常數(shù)據(jù)和原始缺失數(shù)據(jù)（剩余245字）