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基于變分信息瓶頸多任務(wù)算法的多領(lǐng)域文本分類

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摘要： 多領(lǐng)域文本分類存在領(lǐng)域差異和詞匯差異，導(dǎo)致分類的準(zhǔn)確性和泛化性低，傳統(tǒng)方法無法取得很好的效果. 針對上述問題，本文提出基于變分信息瓶頸多任務(wù)算法的多領(lǐng)域文本分類方法，將任務(wù)建模為從綜合特征中提取任務(wù)專屬特征的分層學(xué)習(xí)表示問題. 首先基于信息瓶頸原理，將綜合特征和任務(wù)專屬特征之間存在的冗余信息（剩余2426字）

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