基于PCA和多元回歸算法構(gòu)建大棚黃瓜霜霉病預(yù)警系統(tǒng)

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摘要 采用大棚氣象條件檢測(cè)系統(tǒng)記錄了大棚黃瓜在不同種植季的環(huán)境條件變化，將其與不同季節(jié)的黃瓜霜霉病發(fā)病率的數(shù)據(jù)進(jìn)行了相關(guān)研究。利用機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的主成分分析（PCA），使用50%的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集，找出了2種權(quán)重較高的特征值，并針對(duì)其與霜霉病發(fā)病率進(jìn)行了多元回歸分析，計(jì)算出最佳的回歸模型。利用該模型，對(duì)剩余50%的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。（剩余4773字）