基于感知損失和稠密殘差雙注意力去霧網(wǎng)絡(luò)

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摘 要：針對(duì)大霧天氣下捕獲的圖像存在對(duì)比度低、缺乏細(xì)節(jié)和色調(diào)偏移等現(xiàn)象，提出一種基于感知損失和稠密殘差雙注意力去霧網(wǎng)絡(luò)，即在基于密集特征融合的多尺度增強(qiáng)去霧網(wǎng)絡(luò)中引入注意力機(jī)制，首先在對(duì)編碼器的Residual Block中加入了通道注意和像素注意機(jī)制，形成一個(gè)稠密殘差雙注意力塊，并且在解碼器部分添加了Eca-Net網(wǎng)絡(luò)，使整個(gè)網(wǎng)絡(luò)在圖像復(fù)原過程中關(guān)注顯著特征，從而提升了模型的細(xì)節(jié)恢復(fù)效果。（剩余14237字）