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摘要：針對滾動軸承信號故障診斷過程中樣本數據多且分布不均衡的問題，提出一種基于輕量級梯度提升機（Light Gradient Boosting Machine，LGBM）算法的故障辨識方法.該方法結合了信號的時域和頻域統計指標，通過小波包分解獲取各頻段能量信息，構建特征空間.同時采用斯皮爾曼相關系數（剩余8328字）
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基于LightGBM的滾動軸承故障診斷研究
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