結(jié)合注意力機(jī)制與雙向特征融合的葉片病害檢測方法

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摘要：傳統(tǒng)的Mask R-CNN網(wǎng)絡(luò)檢測目標(biāo)時會出現(xiàn)特征丟失和特征混淆的情況，且對于密集的小目標(biāo)容易出現(xiàn)漏檢、錯檢等問題。針對這一問題，提出一種結(jié)合注意力機(jī)制和雙向特征融合的葉片病害檢測方法。首先，構(gòu)建數(shù)據(jù)集時給葉片圖片加入高斯噪聲斯和椒鹽噪聲兩種人工噪聲，模仿自然界的復(fù)雜噪聲，提升數(shù)據(jù)的多樣性；其次，結(jié)合PAFPN結(jié)構(gòu)與CBAM注意力機(jī)制，生成的CBAM-PAFPN結(jié)構(gòu)，替代Mask R-CNN網(wǎng)絡(luò)FPN結(jié)構(gòu)，優(yōu)化Mask R-CNN網(wǎng)絡(luò)的特征提取方式；最后，將原網(wǎng)絡(luò)NMS篩選候選框的方式替換為Soft-NMS。（剩余15976字）