基于圖像處理的水稻劍葉夾角測量

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摘要：水稻劍葉夾角對于水稻理想株型的選育具有重要意義。為實時、準(zhǔn)確地實現(xiàn)水稻劍葉夾角在體測量，采用顏色空間轉(zhuǎn)換、骨架提取、Hough直線提取和K-means聚類等圖像處理技術(shù)，設(shè)計水稻劍葉夾角測量算法，并將算法置于服務(wù)器，結(jié)合背景板與手機端的應(yīng)用程序，實現(xiàn)水稻劍葉夾角的實時測量。利用該算法在田間對160株水稻樣本進行劍葉夾角測量，將該算法得到的數(shù)據(jù)與人工測量的數(shù)據(jù)進行對比。（剩余9690字）