基于圖像處理的水稻劍葉夾角測(cè)量

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摘要：水稻劍葉夾角對(duì)于水稻理想株型的選育具有重要意義。為實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)水稻劍葉夾角在體測(cè)量，采用顏色空間轉(zhuǎn)換、骨架提取、Hough直線提取和K-means聚類等圖像處理技術(shù)，設(shè)計(jì)水稻劍葉夾角測(cè)量算法，并將算法置于服務(wù)器，結(jié)合背景板與手機(jī)端的應(yīng)用程序，實(shí)現(xiàn)水稻劍葉夾角的實(shí)時(shí)測(cè)量。利用該算法在田間對(duì)160株水稻樣本進(jìn)行劍葉夾角測(cè)量，將該算法得到的數(shù)據(jù)與人工測(cè)量的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比。（剩余9690字）