基于Mask RCNN模型的葡萄藤關(guān)鍵結(jié)構(gòu)分割方法

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摘要：剪枝點的精確識別與定位是實現(xiàn)葡萄藤冬季剪枝智能化的基礎(chǔ)，葡萄藤關(guān)鍵結(jié)構(gòu)的分割是用于推理精確剪枝點的重要前提。針對現(xiàn)有分割方法受背景影響較大致使葡萄藤各關(guān)鍵結(jié)構(gòu)損失和剪枝點識別與定位不準(zhǔn)確的問題，提出一種基于Mask RCNN的葡萄藤關(guān)鍵結(jié)構(gòu)分割方法，建立葡萄藤修剪模型以及各關(guān)鍵結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)集。通過主干特征提取網(wǎng)絡(luò)和分割性能的對比試驗，得出最優(yōu)的Mask RCNN模型結(jié)構(gòu)并驗證其擬合與泛化能力以及在不同自然背景下的分割性能。（剩余17101字）