基于Kubernetes的海量船舶交通信息數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

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摘要：針對(duì)Kubernetes在異構(gòu)云平臺(tái)的多租戶和復(fù)雜負(fù)載挑戰(zhàn)，該文設(shè)計(jì)了層次化資源模型和時(shí)序數(shù)據(jù)指標(biāo)，結(jié)合公平算法，實(shí)現(xiàn)高效船舶交通信息數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，提升資源管理與調(diào)度效率，為大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)提供有效解決方案。

關(guān)鍵詞：Kubernetes；船舶；交通信息；存儲(chǔ)系統(tǒng)

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.07.001

中圖分類號(hào)：U 675.7                 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：B            文章編碼：1672-7274（2024）07-000-03

Design of Mass Ship Traffic Information Data Storage System Based on Kubernetes

HOU Guojiao， WANG Shijian， JIANG Dongcan， ZHOU Shihao， ZHOU Yantong

（Three Gorges Navigation Authority of the Yangtze River， Yichang 443002， China）

Abstract： In view of the multi-tenancy and complex load challenges of Kubernetes on heterogeneous cloud platforms， we have designed a hierarchical resource model and time series data indicators， combined with a fair algorithm， to achieve an efficient ship traffic information data storage system， improve resource management and scheduling efficiency， and provide effective solutions for large-scale data storage.

Keywords： Kubernetes; ship; traffic information; storage system

0   引言

隨著全球貿(mào)易的迅速發(fā)展，海上船舶交通變得日益繁忙，如何有效管理和存儲(chǔ)海量船舶交通信息成為海事和航運(yùn)領(lǐng)域的重要挑戰(zhàn)[1]。（剩余4042字）