軟件工程

2024年05期

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《軟件工程師》雜志創(chuàng)刊于1985年，由東北大學(xué)、計(jì)算機(jī)軟件國家工程研究中心主辦，月刊，大16開本，全國發(fā)行。國內(nèi)出版物號... 展開

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基于網(wǎng)格的半監(jiān)督密度峰值聚類算法 為了有效利用已知信息快速地進(jìn)行數(shù)據(jù)聚類,提出了一種基于網(wǎng)格的半監(jiān)督密度峰值聚類(GS-DPC)算法。利用統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)格對數(shù)據(jù)集進(jìn)行劃分,將落在網(wǎng)格內(nèi)數(shù)據(jù)點(diǎn)的個(gè)數(shù)作為局部密度值,計(jì)算出每一個(gè)網(wǎng)格代表點(diǎn);根據(jù)局部密度值和相對距離值確定聚類中心;利...
基于深度學(xué)習(xí)的股票價(jià)格指數(shù)預(yù)測 文章以2012—2022年上證50、滬深300、中證500三支股指交易數(shù)據(jù)為研究對象,利用深度學(xué)習(xí)預(yù)測股指,分別構(gòu)建了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)模型、長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(LSTM)模型和CNN-LSTM組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,使用均方根誤差(RMSE...
FPC-Kmeans++專利聚類分析與技術(shù)主題識別研究 針對專利技術(shù)主題識別效率偏低、識別難度大等問題,文章提出了FPC-Kmeans++(Kmeans plus pluswith feature phrase clusters)專利聚類分析與技術(shù)主題識別方法,該方法創(chuàng)新性地使用特征短語替代傳統(tǒng)...
基于改進(jìn)YOLOv8的火情智能檢測算法 火情檢測的作用和意義在于保護(hù)人民群眾的人身財(cái)產(chǎn)安全。為了提升火情檢測的精度,提出一種基于改進(jìn)YOLOv8的火情智能檢測算法。首先,通過添加CBAM(Convolutional Block Attention Module)注意力模塊幫助模型...
多尺度可變Vision Transformer及其在動物圖像識別中的應(yīng)用 針對動物圖像存在圖像背景復(fù)雜多變、類間特征差異小、類內(nèi)特征差異大的特點(diǎn),提出多尺度可變ViT(Vision Transformer)圖像識別模型。在ViT模型的基礎(chǔ)上,融合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多層特征圖,并提出可變注意力機(jī)制,使模型能較好地融合圖像...
基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的導(dǎo)彈型號識別研究 針對傳統(tǒng)的導(dǎo)彈型號識別主要依賴人工經(jīng)驗(yàn)和專家知識對導(dǎo)彈外觀特征進(jìn)行分析和比對的方法存在準(zhǔn)確率和實(shí)時(shí)性難以兼顧的問題,提出了一種基于ResNet18卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的導(dǎo)彈型號識別模型用于解決這一問題。首先,根據(jù)作戰(zhàn)任務(wù)背景分析,提取導(dǎo)彈的主要特征...
基于圖像處理技術(shù)的太陽神鳥圖幾何結(jié)構(gòu)分析 為揭示并破譯太陽神鳥金箔圖案可能存在的歷史與文化內(nèi)涵,利用圖像處理技術(shù)對圖案的幾何結(jié)構(gòu)進(jìn)行定量研究和分析。首先,利用最小二乘法結(jié)合等角螺旋的數(shù)學(xué)表達(dá)式對圖案內(nèi)層弧形旋轉(zhuǎn)芒紋進(jìn)行擬合。其次,在猜想圖案幾何結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上得到重構(gòu)圖形,利用弦點(diǎn)距離...

基于SOM-BP的全自動口罩機(jī)傳動系統(tǒng)故障檢測彭來湖 :針對口罩機(jī)在多工序生產(chǎn)中故障特征難以診斷的問題,提出了一種基于自組織映射(SOM)和誤差反向傳播網(wǎng)絡(luò)(BP)的故障檢測模型。首先針對4種減速機(jī)故障類型搭建SOM-BP復(fù)合型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并完成檢測分類,其次通過提取原振動信號的20組時(shí)域和頻...
基于改進(jìn)概率軟邏輯模型的高校學(xué)生狀態(tài)推理方法 隨著高等教育的普及,各類管理決策需求增加,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動和知識驅(qū)動的決策方法成為新的發(fā)展趨勢。基于此,提出了一種通過改進(jìn)概率軟邏輯模型挖掘知識規(guī)律和推理學(xué)生狀態(tài)的方法,該方法通過引入規(guī)則挖掘算法,賦予概率軟邏輯模型自動挖掘規(guī)則的能力。在真實(shí)學(xué)...
基于雙模塊卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的TCR-多肽結(jié)合位點(diǎn)預(yù)測 TCR(T細(xì)胞受體)-多肽結(jié)合位點(diǎn)的準(zhǔn)確預(yù)測對免疫治療和相關(guān)藥物發(fā)現(xiàn)具有重要意義。文章綜合多個(gè)文獻(xiàn)及數(shù)據(jù)庫整理了一個(gè)TCR-多肽結(jié)合位點(diǎn)數(shù)據(jù)集,并引入了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測方法Propep-TCR。該方法綜合考慮了輸入TCR的序列特征...
基于DWT-SARIMA-LSTM的流感預(yù)測模型研究胡兆輝 為提高流感預(yù)測模型的準(zhǔn)確率,針對流感數(shù)據(jù)的季節(jié)性與波動性特點(diǎn),提出利用離散小波分解(DWT)、季節(jié)性自回歸綜合移動平均模型(SARIMA)和長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(LSTM)綜合建模,構(gòu)建DWT-SARIMA-LSTM混合預(yù)測模型。首先,將流感...
基于Anylogic的航站樓模擬仿真高國康 在民航運(yùn)輸體系中,航站樓是其核心組成部分,隨著民航運(yùn)輸量的增加,機(jī)場航站樓的運(yùn)行壓力也隨之增大。針對航站樓運(yùn)行壓力大的問題,首先分析旅客出行流程,其次采用仿真模擬技術(shù)對航站樓內(nèi)部空間建模,同時(shí)考慮社會力模型中的個(gè)體運(yùn)動時(shí)受到多個(gè)力的作用,能...
基于遷移學(xué)習(xí)的老化風(fēng)電機(jī)組故障預(yù)警方法 大量機(jī)組的老化問題導(dǎo)致原有故障預(yù)警系統(tǒng)失效,為實(shí)現(xiàn)老舊機(jī)組的技改增效,提出一種基于遷移學(xué)習(xí)的老化機(jī)組故障預(yù)警方法。首先,分析老化問題對機(jī)組數(shù)據(jù)分布的影響,并利用MIC(Maximal InformationCoefficient)最大互信息...

基于注意力機(jī)制的殘差網(wǎng)絡(luò)入侵檢測模型陳天翔 針對現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)入侵檢測技術(shù)存在的數(shù)據(jù)不平衡導(dǎo)致檢測準(zhǔn)確率不足、實(shí)時(shí)性差和泛化性能低等問題,對基于ResNet(深度殘差網(wǎng)絡(luò))的入侵檢測模型進(jìn)行改進(jìn)。在ResNet的每個(gè)Dense(全連接)層后添加自注意力層,形成殘差連接,旨在通過捕捉長距離依...