軟件工程

2024年09期

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《軟件工程師》雜志創(chuàng)刊于1985年，由東北大學(xué)、計(jì)算機(jī)軟件國家工程研究中心主辦，月刊，大16開本，全國發(fā)行。國內(nèi)出版物號... 展開

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月刊

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學(xué)術(shù)

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面向醫(yī)療領(lǐng)域的意圖識別方法研究 針對意圖標(biāo)簽數(shù)量過多帶來的識別挑戰(zhàn),提出一種拆分策略,旨在降低訓(xùn)練的復(fù)雜度,并在解碼層采用雙頭MLP(多層感知機(jī))結(jié)合CRF(條件隨機(jī)場)的機(jī)制,精準(zhǔn)預(yù)測意圖標(biāo)簽。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法的F1 值相較于基準(zhǔn)模型提升至78%。此外,為驗(yàn)證大語言...

低地球軌道下基于TD3算法的通用軌道轉(zhuǎn)移控制 為應(yīng)對低地球軌道下潛在的航天器脈沖式軌道轉(zhuǎn)移任務(wù)挑戰(zhàn),提出一種用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法建立軌道轉(zhuǎn)移通用控制模型的方法,以減少人工干預(yù),解決反應(yīng)不及時(shí)等問題。通過對軌道動力學(xué)的建模和對馬爾可夫決策過程的設(shè)計(jì),成功將TD3(Twin Delayed ...
融合實(shí)體-語句特征信息的中醫(yī)醫(yī)案實(shí)體識別研究 中醫(yī)實(shí)體識別是智能醫(yī)學(xué)領(lǐng)域一項(xiàng)重要的基礎(chǔ)任務(wù),針對通用的實(shí)體識別模型忽略了中醫(yī)實(shí)體之間強(qiáng)關(guān)聯(lián)性的問題,文章提出了一種特征融合方法。以預(yù)訓(xùn)練BERT(Bidirectional Encoder Representation fromTrans...
基于粒子群優(yōu)化算法的太陽能水培智能控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 為實(shí)現(xiàn)水培營養(yǎng)液水質(zhì)參數(shù)的高效、精確控制,減少設(shè)備供能產(chǎn)生的碳排量,構(gòu)建了一個(gè)基于粒子群優(yōu)化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法和最大功率點(diǎn)跟蹤(Maximum Power Point Tracking,M...
基于自注意力機(jī)制和RSA加密的圖像融合算法 傳統(tǒng)的紅外和可見光圖像融合方法在不同環(huán)境中的應(yīng)用效果表現(xiàn)不穩(wěn)定。針對此問題,提出了一種基于自注意力機(jī)制和RSA(Rivest-Shamir-Adleman)加密的圖像融合算法。首先,在圖像融合部分提出了一種自適應(yīng)權(quán)重學(xué)習(xí)模塊,該模塊可以實(shí)現(xiàn)...

基于光電容積脈搏波信號的脈息比估算方法研究葉曉璐 為探討基于光電容積脈搏波(Photo Plethysmo Graphy, PPG)信號的脈息比(Pulse-Respiration Ratio,PRR)估算方法,文章利用數(shù)字信號處理技術(shù)和算法提取呼吸信號并檢測脈率和呼吸速率;對于脈息比估算...
基于遷移學(xué)習(xí)的LLaMA 2大語言模型微調(diào)優(yōu)化方法 在計(jì)算資源受限情況下,針對大語言模型微調(diào)面臨的訓(xùn)練成本高、微調(diào)時(shí)間長等問題,提出一種基于遷移學(xué)習(xí)的預(yù)訓(xùn)練大模型的微調(diào)優(yōu)化方法。首先,在原有自注意力驗(yàn)證損失函數(shù)中引入權(quán)重方向懲罰因子,提高模型收斂速度。其次,改進(jìn)自注意力驗(yàn)證優(yōu)化器,用來平衡不...
關(guān)于脈搏波諧波產(chǎn)生機(jī)理、分布特性及相關(guān)心率檢測方法的研究 傳統(tǒng)中醫(yī)認(rèn)為人體特定的脈搏波頻率特性與其臟腑的功能有關(guān)。為了研究和闡明脈搏波諧波的產(chǎn)生機(jī)理和分布特征,通過對理想脈搏波的離散傅里葉變換進(jìn)行理論研究,并將真實(shí)脈搏波的頻譜與理想脈搏波頻譜進(jìn)行比較和分析,驗(yàn)證了真實(shí)脈搏波諧波現(xiàn)象存在的合理性。在...
二分圖中高效計(jì)算top-n maximal α-biclique的方法研究 針對當(dāng)二分圖中一類節(jié)點(diǎn)的數(shù)量固定時(shí),如何搜索另一類型節(jié)點(diǎn)數(shù)量排序?yàn)榍皀的maximal α-biclique的問題,提出了一種基礎(chǔ)搜索算法和一種基于共同鄰居概念的改進(jìn)搜索算法。在使用(1,α)-core剪枝方法加快搜索的算法基礎(chǔ)上,基于共...
基于圖卷積網(wǎng)絡(luò)和有效自注意力的3D腹部器官圖像分割方法 3D醫(yī)學(xué)圖像分割是實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)影像診斷、手術(shù)規(guī)劃和治療跟蹤的前提與基礎(chǔ)。腹部器官在影像上輪廓復(fù)雜、界限相對模糊,針對以上問題,提出了一種基于圖卷積和有效自注意力的3D腹部器官分割網(wǎng)絡(luò)。首先,在編碼器端加入有效自注意力模塊,有效地學(xué)習(xí)空間通道特征...
花式紗線條干檢測的視覺傳感器標(biāo)定方法研究 針對機(jī)器視覺的檢測系統(tǒng)存在相機(jī)畸變、受環(huán)境光照影響等問題,提出一種花式紗線條干檢測的視覺傳感器標(biāo)定方法。構(gòu)建了花式紗線條干檢測系統(tǒng)樣機(jī),對相機(jī)內(nèi)參和畸變系數(shù)進(jìn)行標(biāo)定。提出圖像預(yù)處理和圖像降維的方法捕獲用于表征紗線條干的寬度序列,解決了系統(tǒng)受...

基于連續(xù)小波變換和殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房顫預(yù)測研究 心房顫動(AF)是一種最常見的心律失常類型,為了提高房顫預(yù)測的準(zhǔn)確率和可靠性,提出了一種基于連續(xù)小波變換和殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房顫預(yù)測方法。首先,采用軟閾值小波去噪方法去除心電圖信號的噪聲干擾;其次,通過連續(xù)小波變換生成二維時(shí)頻圖;最后,使用帶下...
放牧策略對土壤與植被的影響及土壤濕度預(yù)測研究 文章旨在探索錫林郭勒草原的可持續(xù)放牧策略,以防止草原干旱和荒漠化。從機(jī)理分析的角度研究不同放牧政策對錫林郭勒草原土壤物理性質(zhì)、植被生物量的影響,通過建立數(shù)學(xué)模型優(yōu)化放牧問題,以期找到在錫林郭勒草原可持續(xù)發(fā)展情況下草場內(nèi)放牧羊數(shù)量的最大閾值。...
基于對抗訓(xùn)練和片段級別的雙向情感三元組抽取模型 方面級情感三元組抽取(Aspect Sentiment Triplet Extraction,ASTE)旨在識別句子中的方面詞、觀點(diǎn)詞及其對應(yīng)的情感極性。針對現(xiàn)有模型語義理解能力和泛化性不佳的問題,提出了基于對抗訓(xùn)練和片段級別的雙向情感三元...