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軟件工程

軟件工程

2024年08期
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《軟件工程師》雜志創(chuàng)刊于1985年,由東北大學(xué)、計(jì)算機(jī)軟件國家工程研究中心主辦,月刊,大16開本,全國發(fā)行。國內(nèi)出版物號...     展開

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學(xué)術(shù)
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人工智能

基于復(fù)雜特征的心動周期檢測算法
為了解決傳統(tǒng)算法應(yīng)用于心沖擊信號(Ballistocardiogram,BCG)心動周期檢測時容易受到干擾導(dǎo)致準(zhǔn)確率不高的問題,提出了一種基于復(fù)雜特征檢測BCG 心動周期的算法。該算法通過同步采集的心電圖信號(Electrocardiogr...
基于數(shù)據(jù)流的織造設(shè)備三分量數(shù)據(jù)清洗算法
織造車間的信息化以數(shù)據(jù)采集為基礎(chǔ),但采集過程易產(chǎn)生臟數(shù)據(jù),為保證數(shù)據(jù)被準(zhǔn)確采集,文章研究了織造車間的數(shù)據(jù)采集與清洗算法。首先,針對設(shè)備多樣、數(shù)據(jù)并發(fā)高的特性,設(shè)計(jì)了分頻采集方案和服務(wù)器均衡負(fù)載方案,以及織造設(shè)備數(shù)據(jù)流處理有向網(wǎng)。其次,針對織...
基于改進(jìn)型MBLLEN網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)窺鏡圖像增強(qiáng)算法研究
針對內(nèi)窺鏡場景,亮度與細(xì)節(jié)增強(qiáng)算法可能會引入色調(diào)改變和圖像噪聲問題,提出改進(jìn)型MBLLEN(Multi-Branch Low-Light Enhancement Network)網(wǎng)絡(luò)對內(nèi)窺鏡圖像進(jìn)行增強(qiáng)。首先,采用改進(jìn)型MBLLEN網(wǎng)絡(luò)對內(nèi)...
基于門控單元的農(nóng)作物蛋白質(zhì)磷酸化預(yù)測模型研究
針對目前農(nóng)作物蛋白質(zhì)磷酸化位點(diǎn)預(yù)測成本高、效率低等問題,提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算方法。在編碼器中加入門控單元,引入蛋白質(zhì)內(nèi)在無序性得分作為特征并優(yōu)化了訓(xùn)練樣本采樣方式。相較于基于Transformer的方法,該方法具有相同的精度,并且計(jì)...
基于改進(jìn)KSVD的稀疏表示去噪算法
為解決真實(shí)場景圖像采集過程中受隨機(jī)噪聲影響導(dǎo)致采集質(zhì)量下降的問題,提出一種基于改進(jìn)KSVD(K-Singular Value Decomposition)的稀疏表示算法。通過無逆稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)(Inverse Free Sparse Bay...
一種基于多維表示的漢字識別方案
針對復(fù)雜場景下漢字特征提取難的問題,提出了一種基于多維特征表示的漢字識別方案。首先,提出一種融合空間信息的關(guān)鍵筆形特征提取方法,能夠利用少量關(guān)鍵特征實(shí)現(xiàn)漢字的唯一識別;其次,通過多任務(wù)網(wǎng)絡(luò)提取多維特征,增強(qiáng)特征提取能力,從而提高漢字識別的準(zhǔn)...
基于注意力權(quán)重機(jī)制和引導(dǎo)成本體積激勵的三維重建多視圖立體網(wǎng)絡(luò)算法研究
針對基于成本體積金字塔的多視圖立體網(wǎng)絡(luò)在初始構(gòu)建成本體積時存在深度預(yù)測誤差大的問題,提出了一種利用注意力權(quán)重特征圖補(bǔ)充三維卷積的方法。該方法引入注意力機(jī)制關(guān)注感受野空間特征,計(jì)算源視角圖像特征金字塔的注意力權(quán)重,將其加權(quán)到原始特征圖中,同時...
基于H&E圖像和基因表達(dá)數(shù)據(jù)的多模態(tài)深度學(xué)習(xí)模型預(yù)測胃癌生存風(fēng)險(xiǎn)
胃癌作為高發(fā)惡性腫瘤,其致死率近年來居高不下,因此精準(zhǔn)預(yù)測胃癌患者的生存風(fēng)險(xiǎn)對于治療至關(guān)重要。文章提出了一種基于多模態(tài)深度學(xué)習(xí)的預(yù)測模型,旨在評估胃癌患者的生存風(fēng)險(xiǎn)。該模型整合了H&E(Hematoxylin-Eosin stain...
基于時間信息增強(qiáng)Transformer的短時交通流預(yù)測模型
交通流預(yù)測是提高路網(wǎng)利用效率,緩解城市交通擁堵問題的重要方法之一。為了進(jìn)一步提高交通流預(yù)測精度,提出了一種基于時間信息增強(qiáng)Transformer的短時交通流預(yù)測模型。該模型利用多圖卷積網(wǎng)絡(luò)從不同角度建??臻g特征,利用長短期記憶網(wǎng)絡(luò)和Tran...
基于深度學(xué)習(xí)和自注意力的光度立體方法方明權(quán)
針對基于深度學(xué)習(xí)的非標(biāo)定光度立體方法,設(shè)計(jì)了一種基于自注意力和多重特征融合的網(wǎng)絡(luò)模型。該模型在光照估計(jì)網(wǎng)絡(luò)中引入了自注意力機(jī)制,用于幫助網(wǎng)絡(luò)理解圖像長距離像素間的依賴關(guān)系,提升網(wǎng)絡(luò)對圖像深層特征的感知能力。同時,為了提升在多圖像輸入時的特征...

方法與技術(shù)

基于多目標(biāo)遺傳算法的電梯維保路徑規(guī)劃方法研究
針對現(xiàn)有電梯維修保養(yǎng)(維保)方案無法適應(yīng)維保人員短缺及無法保障維保成本的問題,從考慮平衡員工工作負(fù)荷的角度出發(fā),提出了一種基于多目標(biāo)遺傳算法的電梯維保路徑規(guī)劃方案。首先,在考慮任務(wù)優(yōu)先級和多維保站點(diǎn)調(diào)度的基礎(chǔ)上,建立多目標(biāo)優(yōu)化模型;其次,對...
基于OpenCL的多標(biāo)靶加速定位方法
針對現(xiàn)有人工標(biāo)靶定位方法精度不高且效率低的問題,提出一種基于ICP(Iterrative Closest Point)的定位標(biāo)靶中心算法,并在所提出的定位方法的實(shí)現(xiàn)上進(jìn)行加速,對檢測到的二維邊緣點(diǎn)集在CPU中建立VP-tree(Vantag...
基于深度神經(jīng)模糊系統(tǒng)的交通事故嚴(yán)重程度預(yù)測研究
近年來,由交通事故引起的人身傷害和經(jīng)濟(jì)損失比例逐漸上升,準(zhǔn)確預(yù)測交通事故的嚴(yán)重程度對于交通安全的管理和控制至關(guān)重要。文章創(chuàng)新性地提出了一種具備可解釋性的深度神經(jīng)模糊系統(tǒng)(Deep Neural FuzzySystem,DNFS)對交通事故的...
基于改進(jìn)集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的信號處理方法研究趙斯琪
針對信號通過集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)處理后獲取的缺陷特征不明顯的問題,提出一種EEMD聯(lián)合主成分分析法(Principal Component Analysis...

過程與模型

基于高頻分量引導(dǎo)生成的古陶器模型紋理修復(fù)方法
古陶器紋理修復(fù)是重現(xiàn)歷史文物真實(shí)面貌的重要手段,對于研究和保護(hù)數(shù)字文化遺產(chǎn)具有重要意義,同時提供了重要依據(jù)。文章針對修復(fù)過程中存在的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集規(guī)模小、待修復(fù)區(qū)域大及模型學(xué)習(xí)困難等問題,提出了一種特殊的修復(fù)方法。首先,通過傅里葉濾波器處理輸入...
基于隨機(jī)游走的圖擴(kuò)散模型
圖注意力網(wǎng)絡(luò)(Graph Attention Networks,GAT)通過匯聚相鄰節(jié)點(diǎn)計(jì)算中心節(jié)點(diǎn)特征時,缺少圖的結(jié)構(gòu)信息且沒有利用高階鄰域節(jié)點(diǎn)。針對此問題,提出一種采用隨機(jī)游走策略的圖擴(kuò)散模型。該模型通過隨機(jī)游走訪問鄰域內(nèi)的節(jié)點(diǎn)以提取結(jié)...
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