基于DWT-SARIMA-LSTM的流感預(yù)測(cè)模型研究胡兆輝

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關(guān)鍵詞：流感預(yù)測(cè);小波分解;季節(jié)性自回歸綜合移動(dòng)平均模型;長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

中圖分類號(hào)：TP183 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

0 引言（Introduction）

流行性感冒是人類面臨的主要公共健康問(wèn)題之一。據(jù)世界衛(wèi)生組織估計(jì)，在全球范圍內(nèi)每年約有10億例流感病例，有300萬(wàn)至500萬(wàn)例為重癥病例，有29萬(wàn)至65萬(wàn)后期轉(zhuǎn)為呼吸道疾病相關(guān)死亡人數(shù)[1]。（剩余5037字）