基于SOM-BP的全自動(dòng)口罩機(jī)傳動(dòng)系統(tǒng)故障檢測(cè)彭來(lái)湖

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關(guān)鍵詞：口罩機(jī);自組織映射;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);故障檢測(cè)

中圖分類(lèi)號(hào)：TP206.3 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

0 引言（Introduction）

傳統(tǒng)的口罩機(jī)故障檢測(cè)方法通常依賴(lài)于人工經(jīng)驗(yàn)和定期巡檢，存在診斷準(zhǔn)確性低和故障響應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)的問(wèn)題。為解決以上問(wèn)題，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的故障檢測(cè)方法逐漸受到關(guān)注[1]。在SOM算法和BP算法的應(yīng)用方面，LU等[2]通過(guò)提取石油鉆井設(shè)備齒輪的特征參數(shù)，針對(duì)4種故障類(lèi)型，基于SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出了一種齒輪故障診斷模型，但這種模型的分類(lèi)準(zhǔn)確率僅有75%。（剩余4003字）