基于NB-IoT技術(shù)的環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)

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摘 要：為進(jìn)一步提升工業(yè)生產(chǎn)過程的安全系數(shù)，提出一種基于窄帶物聯(lián)網(wǎng)NB-IoT的環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)。其中，以NB-IoT技術(shù)作為系統(tǒng)的主要通信，以傳感器為主要的環(huán)境數(shù)據(jù)采集工具，以改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為預(yù)測方法進(jìn)行環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比，經(jīng)過粒子群算法PSO優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更高的預(yù)測精度，且穩(wěn)定性較好，將其應(yīng)用于環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測時(shí)誤差始終保持在1%的誤差范圍內(nèi)。（剩余8089字）