基于深度學(xué)習(xí)的調(diào)度檢修預(yù)案生成模型構(gòu)建

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摘 要：為解決傳統(tǒng)的電力系統(tǒng)調(diào)度檢修方法無法滿足電力系統(tǒng)安全可靠運(yùn)行要求，提出基于深度學(xué)習(xí)的調(diào)度檢修預(yù)案，以提高電力系統(tǒng)的可靠性與運(yùn)行效率。通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集與預(yù)處理，消除原始數(shù)據(jù)中的異常值、缺失值、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)。采用長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)對(duì)電力系統(tǒng)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，預(yù)測(cè)電力負(fù)荷及設(shè)備狀態(tài)。采用條件生成模型，通過對(duì)抗訓(xùn)練來自動(dòng)生成優(yōu)化的調(diào)度檢修預(yù)案。（剩余7521字）