基于無向加權(quán)的智能用電指揮系統(tǒng)重要節(jié)點(diǎn)檢測技術(shù)研究

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摘 要：針對智能用電指揮信息運(yùn)維系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)易遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊威脅。研究建立無向加權(quán)網(wǎng)絡(luò)度量模型，并與非凸二次規(guī)劃模型相結(jié)合，進(jìn)一步提高計(jì)算復(fù)雜度與節(jié)點(diǎn)距離，以提高節(jié)點(diǎn)檢測效率。試驗(yàn)結(jié)果表明，與隨機(jī)森林算法相比，所提出算法顯著改變系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)檢測的算法復(fù)雜度。迭代次數(shù)500次及1 000次時(shí)，無向加權(quán)網(wǎng)絡(luò)模型算法的容錯(cuò)率較高，最大容錯(cuò)率分別為65%、71%，可以有效檢測智能用電指揮信息運(yùn)維系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)。（剩余5897字）