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基于改進VMD算法的水輪機組空化狀態(tài)仿真實驗

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摘 要：為提高水電站水輪機組空化狀態(tài)識別準確率，提出一種基于振動信號的水輪機組空化狀態(tài)識別方法。通過利用差分優(yōu)化算法獲取變分模態(tài)分解（VMD）最佳分解層數與懲罰因子參數組合改進VMD算法，并利用改進的VMD算法提取水電站水輪機組峰值、偏度、均方根頻率等時頻特征，然后將提取的時頻特征輸入BP神經網絡中進行分類識別，實現了水電站水輪機組空化狀態(tài)識別。（剩余7466字）

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