基于聚類分析優(yōu)化算法的數(shù)據(jù)快速挖掘與智能篩選

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摘 要：為進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)挖掘算法的處理速度和計(jì)算精確度，提出一種基于電力信息數(shù)據(jù)聚類分析的數(shù)據(jù)挖掘算法設(shè)計(jì)。該算法依據(jù)聚類分析原理，采用基于密度的聚類方法和相異度矩陣對數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)類型進(jìn)行篩選和相異度計(jì)算，并基于聚類分析框架設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘算法流程。在數(shù)據(jù)挖掘算法基本策略下對輸入的數(shù)據(jù)采用SLIO算法處理離散字段，輸出需要的數(shù)據(jù)結(jié)果。（剩余6477字）