基于激光熔化技術(shù)加工工藝參數(shù)優(yōu)化研究

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摘 要：為進(jìn)一步提升選區(qū)激光熔化技術(shù)加工材料的質(zhì)量，提出一種基于PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工藝參數(shù)優(yōu)化模型，通過提升致密度進(jìn)一步提升材料質(zhì)量。其中，使用粒子群優(yōu)化算法PSO對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化，進(jìn)一步提升參數(shù)優(yōu)化預(yù)測精度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與基于傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化預(yù)測模型相比，基于PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工藝參數(shù)優(yōu)化模型具有更高的預(yù)測精度，優(yōu)化后的預(yù)測致密度值更加接近于真實(shí)值，且優(yōu)化預(yù)測過程的穩(wěn)定性更好，更加適用于選區(qū)激光熔化技術(shù)的工藝參數(shù)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)效果更佳的質(zhì)量提升。（剩余7020字）