基于粒子群優(yōu)化算法的電纜中間頭故障智能識別仿真研究

打開文本圖片集

摘 要：針對電纜中間頭相似較高，容易引起誤判的問題，提出一種基于粒子群優(yōu)化支持向量機(jī)的參數(shù)識別模型，通過局部放電電場分布圖識別電纜中間頭故障類型。利用Ansys軟件對電纜中間頭3種典型故障類型進(jìn)行仿真建模，從3個(gè)維度進(jìn)行局放電場特征提取，介紹了粒子群優(yōu)化支持向量機(jī)電纜局放類型識別流程，電纜中間頭尖刺缺陷識別準(zhǔn)確率達(dá)100%，氣隙缺陷識別準(zhǔn)確率達(dá)86%。（剩余6883字）