基于深度學(xué)習(xí)的軌道交通通信系統(tǒng)數(shù)據(jù)異常智能檢測(cè)

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摘 要：為了防止黑客利用技術(shù)漏洞攻擊軌道交通通信系統(tǒng)，導(dǎo)致嚴(yán)重的軌道交通事故。研究了基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法軌道交通車輛通信系統(tǒng)入侵檢測(cè)系統(tǒng)（IDS），并利用梯度下降動(dòng)量（GDM）和自適應(yīng)增益（GDM/AG）來(lái)提高IDS的效率和準(zhǔn)確性，并通過(guò)使用真實(shí)的軌道車輛對(duì)所提出模型的準(zhǔn)確性和效率進(jìn)行了驗(yàn)證和評(píng)估。（剩余6867字）