基于人工智能算法的鋁電解工藝優(yōu)化求解

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摘要：為提高鋁電解工藝參數(shù)優(yōu)化能力，基于近端策略優(yōu)化（PPO）深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，構(gòu)建鋁電解工藝參數(shù)優(yōu)化模型，以實(shí)現(xiàn)鋁電解工藝優(yōu)化求解。對(duì)鋁電解工藝流程進(jìn)行介紹，確定其工藝中的重要技術(shù)參數(shù);然后將深度與強(qiáng)化學(xué)習(xí)相結(jié)合，建立鋁電解參數(shù)尋優(yōu)模型。在原始 PPO 算法基礎(chǔ)上加入RMSProp 算法和沖量思想得到M-RMSProp-PPO 算法，將該算法應(yīng)用到模型中進(jìn)行鋁電解工藝參數(shù)尋優(yōu)。（剩余5997字）