基于改進粒子群小波神經(jīng)網(wǎng)絡的瓦斯?jié)舛阮A測研究

打開文本圖片集

摘要：結合小波神經(jīng)網(wǎng)絡基本原理，提出一種粒子群優(yōu)化小波神經(jīng)網(wǎng)絡的瓦斯?jié)舛阮A測模型。對小波神經(jīng)網(wǎng)絡基本原理進行分析，然后，利用粒子群對小波神經(jīng)網(wǎng)絡參數(shù)進行優(yōu)化，并構建預測模型;最后，以P1～P5監(jiān)測點的煤礦瓦斯?jié)舛葦?shù)據(jù)為基礎，將其輸入預測模型中進行訓練。結果表明：粒子群優(yōu)化后的小波神經(jīng)網(wǎng)絡在瓦斯?jié)舛阮A測方面，數(shù)值更接近真實值，同時迭代次數(shù)在110次左右即達到穩(wěn)定。（剩余3811字）