基于DBSCAN-DNN的房地產(chǎn)價(jià)格預(yù)測

打開文本圖片集

摘 要：影響房價(jià)的因素不再僅限于地區(qū)，還受出行便利程度、房屋區(qū)域熱度的影響。針對房屋集群的識(shí)別與進(jìn)一步研究，對于及時(shí)把握供需關(guān)系、價(jià)格等都有極大的幫助。文章基于密度的聚類（DBSCAN）和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN），對房屋集群進(jìn)行識(shí)別聚類，根據(jù)簇的結(jié)果與房價(jià)影響因素訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，達(dá)到房價(jià)預(yù)測的效果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，對所采用的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測達(dá)到準(zhǔn)確的效果。（剩余2603字）